High SUN è un progetto sviluppato all’interno dello Spoke 5.2 dell’Università degli Studi di Napoli Federico II, nell’ambito di RETURN – multi-Risk sciEnce for resilienT commUnities undeR a changiNg climate (https://www.fondazionereturn.it/spoke5/wp-5-2/), finanziato dal PNRR – NextGenerationEU. Il progetto di ricerca utilizza strumenti geospaziali avanzati per valutare in modo preciso l’esposizione solare e il potenziale di produzione energetica da fotovoltaico negli ambienti urbani.
Motivazione
Urbanizzazione e impatto energetico
La rapida urbanizzazione aumenta il consumo di energia e le emissioni di CO₂
a livello mondiale, rendendo necessarie soluzioni sostenibili.
Transizione alle energie rinnovabili
La transizione verso fonti di energia rinnovabile come i sistemi fotovoltaici è
fondamentale per uno sviluppo urbano sostenibile.
Panoramica del progetto High SUN
Il progetto High SUN utilizza strumenti geospaziali per valutare l’esposizione
solare e il potenziale di produzione energetica nelle città.
Obiettivi
Stabilire un flusso di lavoro standardizzato per la valutazione del potenziale solare dei tetti.
Classificare edifici e coperture in base all’idoneità all’installazione di impianti fotovoltaici e alle tipologie di utilizzo.
Visualizzare il potenziale di irraggiamento solare a supporto dei processi decisionali.
Garantire che l’approccio sia adattabile e scalabile in diversi contesti urbani.
Scalabilità
Metodologia trasferibile
Applicabile a diverse città dotate di dataset LiDAR o di nuvole di punti fotogrammetriche.
Dashboard personalizzabile
Adattabile alle esigenze di comuni, pianificatori energetici e stakeholder privati.
Estendibilità del dominio applicativo
Supporta applicazioni per i PED e le REC, consentendo simulazioni di scambio energetico e di autoconsumo collettivo.
Risultati
Modello 3D
Creazione di un modello 3D della città in formato CityJSON, uno standard OGC per l’alta efficienza e l’interoperabilità.
Stima del potenziale solare
Calcolo del potenziale di radiazione solare per il tetto di ogni edificio su diversi intervalli temporali: mensile, stagionale e annuale.
Workflow riproducibile
Definizione e implementazione di un flusso di lavoro riproducibile basato su nuvole di punti, utilizzando strumenti e dataset open source.
Dashboard interattiva e coinvolgimento degli stakeholder
Sviluppo di una dashboard intuitiva, realizzata con il contributo degli stakeholder, per rispondere alle esigenze delle pubbliche amministrazioni.
Metodi
Con il contributo di
Il Team del Progetto High SUN
Luciano Concezzi
Agronomo e responsabile dell’area R&D
Rafael A. Martínez Márquez
Researcher, Applied Mathematics
Daniele Diodati
Researcher, Artificial Intelligence
Ricarda Dziadek
Geophysicist, remote sensing specialist in the making
